人工智能政策转型与区域发展新格局

近些年，我国人工智能领域的政策导向发生了显著变化，从以往侧重于技术研发逐步转向强调融合应用。2025年，国家层面明确提出“持续推进‘人工智能+’行动”，旨在促进人工智能技术与各行各业的深度结合，以场景应用驱动创新发展。基于这一政策背景，地方政府根据自身资源和发展阶段，形成了三大差异化的发展梯队，各自实施定制策略以促进经济赋能和创新治理。

第一梯队：聚焦前沿技术与密集资金部署

第一梯队由北京、上海和深圳等城市组成，这些地区集中资源于具身智能、科学智能和量子计算等前沿技术领域，资金投入较为密集。例如，北京市设立了具身智能专项基金，以支持相关技术研发，并设定了实现万台设备量产的目标；上海则推出“量子城市空间智能”概念，探索城市级AI治理新范式；深圳等城市也在推动技术前沿突破和产业化进程。

第二梯队：推动实体经济融合与创新支持模式

第二梯队包括成都、苏州、武汉、合肥等城市，着重推动人工智能与实体经济的深度融合，采用“三券模式”来支持中小企业发展，强调产教融合与本地化模型训练。具体而言，成都市每年发放的算力券金额不超过1亿元，帮助企业降低计算资源成本；苏州市则组建了超过500亿元的人工智能基金群，为本地AI企业提供资金支持和生态建设，促进产业协同和创新增长。

第三梯队：优先公共服务与拓展民生领域

第三梯队以贵州、云南、黑龙江、内蒙古等省份为代表，优先在教育、医疗和农业等公共服务领域布局人工智能应用，通过算力基建吸引东部资源外溢，打造特色产业数智化样板。贵州省发布了《人工智能赋能教育行动方案（2026—2030年）》，明确在2027年前建成省级人工智能教育算力平台，并计划在全省范围内普及人工智能通识课程，以提升公共服务效率和教育水平。

各梯队通过生态闭环、场景深耕和民生普惠等差异化战略，有效实现了经济赋能和创新治理，共同推动人工智能产业向更高质量方向发展。

各地人工智能产业发展特色与成效

在战略引导下，各城市基于自身产业基础，选择人工智能细分赛道，以避免同质化竞争，并已初见成效。

例如北京市聚焦具身智能机器人和AI for Science领域。通过实施《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划（2025—2027年）》，计划攻克50项核心技术，并构建千亿级数据集，以推动相关产业发展，打造工业互联网融合AI智能体标杆。

上海市主攻金融科技和城市智能体治理。在金融科技方面，提供最高5000万元的补贴支持，促进创新应用；城市智能体治理则致力于提升城市管理效率，布局AI炼钢、遥感监测等城市治理大模型。

广东省覆盖人工智能全产业链，包括GPU芯片研发、机器人本体制造、AI软件以及覆盖制造、医疗、交通等行业的赋能中心建设，旨在形成完整的产业生态链。

AI产业发展资金支持举措：多元模式并进

基金支持实例

自2025年起，各地政府积极通过基金形式推动人工智能产业发展。广西壮族自治区设立了规模为100亿元的人工智能产业基金，旨在扶持相关企业和技术创新。青岛市成立了30亿元的产业基金，重点投资于“机器人+”新赛道，以促进产业升级。苏州市组建了超过500亿元的AI基金群，该基金群包含社会资本参与，用于支持人工智能领域的多个项目。

券类补贴政策

在券类支持方面，多个地区推出了具体政策。

成都市提供算力券，每家企业每年最高可获得500万元支持，用于抵扣60%的算力购买费用；同时，还设有爆款产品奖，对符合条件的企业给予最高100万元的一次性奖励。山东省对参数量超千亿的大模型项目发放模型券，按总算力消耗成本的40%提供支持，单个项目最高额度达1亿元。湖北省实施算力、数据、模型三券联动，以降低中小企业在数据使用方面的成本。

奖励与融合机制

除了基金和券类支持，一些地区还采用奖励和融合机制。

安徽省推行“政产学研金服用”融合机制，整合政府、产业、学术、金融、服务和应用资源，以加速AI技术落地。苏州市动态筛选300个垂类模型进行重点支持，确保资源精准投向关键领域。

政策落实挑战

尽管多项政策已出台，但部分省份在政策落实方面存在不足，缺乏清晰的兑现路径，这可能会影响支持措施的实际效果。各地需进一步优化实施机制，确保资金和资源能够有效惠及企业。